{"id":9,"date":"2024-11-04T11:14:15","date_gmt":"2024-11-04T10:14:15","guid":{"rendered":"https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/?page_id=9"},"modified":"2024-11-05T23:38:59","modified_gmt":"2024-11-05T22:38:59","slug":"mission","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/presentation\/mission\/","title":{"rendered":"Mission"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"116\" src=\"https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/11\/Equation-L-LiSa-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10\" srcset=\"https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/11\/Equation-L-LiSa-1.jpg 644w, https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/11\/Equation-L-LiSa-1-300x54.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019objet du programme&nbsp;<a href=\"https:\/\/anr.fr\/fr\/actualites-de-lanr\/details\/news\/focus-sur-le-programme-de-financement-labcom-a-loccasion-du-lancement-de-ledition-2020\/\">LabCom de l&rsquo;ANR<\/a>&nbsp;est d\u2019inciter les acteurs de la recherche acad\u00e9mique \u00e0 cr\u00e9er des partenariats structur\u00e9s \u00e0 travers la co-construction de \u00ab Laboratoires Communs \u00bb entre une TPE\/PME ou une ETI et un laboratoire d\u2019organisme de recherche. Un Laboratoire Commun est d\u00e9fini par la signature d\u2019un contrat d\u00e9finissant son fonctionnement, et notamment :<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:5%\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:90%\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>une gouvernance commune,<\/li>\n\n\n\n<li>une feuille de route de recherche et d\u2019innovation,<\/li>\n\n\n\n<li>des moyens de travail permettant d\u2019op\u00e9rer en commun la feuille de route,<\/li>\n\n\n\n<li>une strat\u00e9gie visant \u00e0 assurer la valorisation par l\u2019entreprise du travail partenarial.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:5%\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C&rsquo;est dans ce cadre que le LITIS et la soci\u00e9t\u00e9 Saagie ont d\u00e9cid\u00e9 d&rsquo;unir leurs efforts et de conjuguer leurs comp\u00e9tences pour tenter d\u2019apporter des r\u00e9ponses \u00e0 certaines probl\u00e9matiques rencontr\u00e9es dans la mise en \u0153uvre des techniques d\u2019apprentissage profond (deep learning) et plus particuli\u00e8rement sur l\u2019apprentissage faiblement supervis\u00e9 et la robustesse des mod\u00e8les.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019un des enjeux principaux de l\u2019apprentissage profond r\u00e9side dans la n\u00e9cessit\u00e9 de disposer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour entra\u00eener, valider et op\u00e9rationnaliser les algorithmes. M\u00eame en consid\u00e9rant les gigantesques gisements de donn\u00e9es existants et en incluant les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es exploitables (textes, images, audio, etc.), la difficult\u00e9 demeure car, dans la plupart des cas, seule une petite fraction de ces donn\u00e9es est \u00e9tiquet\u00e9e et fr\u00e9quemment avec des impr\u00e9cisions et des erreurs. Si les donn\u00e9es du monde socio-\u00e9conomiques sont de plus en plus massives, il peut s\u2019av\u00e9rer d\u00e9licat voire impossible de les exploiter avec des m\u00e9thodes statistiques quand le travail pr\u00e9alable d\u2019annotation n\u00e9cessite un effort humain trop important et trop co\u00fbteux. Par ailleurs, bien qu\u2019il existe une panoplie d\u2019approches non supervis\u00e9es (ne n\u00e9cessitant pas d\u2019\u00e9tiquettes), celles-ci sont souvent difficiles \u00e0 mettre en \u0153uvre et \u00e0 \u00e9valuer. C\u2019est pourquoi les mod\u00e8les \u00e0 l\u2019\u00e9tat de l\u2019art &#8211; profonds ou non &#8211; sont des approches dites \u201csupervis\u00e9es\u201d n\u00e9cessitant des \u00e9tiquettes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette probl\u00e9matique, les techniques d\u2019<strong>apprentissage faiblement supervis\u00e9&nbsp;<\/strong>qui permettent de r\u00e9duire la quantit\u00e9 de donn\u00e9es labellis\u00e9es n\u00e9cessaires et qui prennent en compte les potentielles imperfections et impr\u00e9cisions de celles-ci pr\u00e9sentent un int\u00e9r\u00eat majeur dans de nombreux domaines d\u2019application et pour divers usages. Le plus souvent, les donn\u00e9es disponibles combinent des modalit\u00e9s diff\u00e9rentes (images, textes, sons, donn\u00e9es symboliques, etc.) et sont caract\u00e9ris\u00e9es par des attributs spatiaux (distance, direction, position) et\/ou temporels (nombre d\u2019occurrences, changements dans le temps, dur\u00e9e). Ces donn\u00e9es ont donc des propri\u00e9t\u00e9s&nbsp;<strong>multimodales et s\u00e9quentielles<\/strong>&nbsp;qui doivent souvent \u00eatre prises en consid\u00e9ration pour r\u00e9pondre aux besoins applicatifs.Les travaux r\u00e9alis\u00e9s dans le laboratoire L-LiSa visent \u00e0 unir le savoir-faire technique de Saagie avec l\u2019expertise m\u00e9thodologique du LITIS pour d\u00e9velopper des algorithmes innovants et efficaces permettant l\u2019apprentissage faiblement supervis\u00e9 de mod\u00e8les profonds. La validation est r\u00e9alis\u00e9e sur deux cas d\u2019usage r\u00e9els :<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:5%\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:90%\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>le diagnostic automatique de lymphome sur des donn\u00e9es fournies par le centre H. Becquerel,<\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision \u00e0 partir de donn\u00e9es utilisateur du produit Saagie.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:5%\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"694\" height=\"338\" src=\"https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/11\/FonctionnementL-LiSa.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-53\" srcset=\"https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/11\/FonctionnementL-LiSa.jpg 694w, https:\/\/projets.litislab.fr\/llisa\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/11\/FonctionnementL-LiSa-300x146.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 694px) 100vw, 694px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019objet du programme&nbsp;LabCom de l&rsquo;ANR&nbsp;est d\u2019inciter les acteurs de la recherche acad\u00e9mique \u00e0 cr\u00e9er des partenariats structur\u00e9s \u00e0 travers la co-construction de \u00ab Laboratoires Communs \u00bb entre une TPE\/PME ou une ETI et un laboratoire d\u2019organisme de recherche. 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