{"id":18,"date":"2018-10-08T11:17:07","date_gmt":"2018-10-08T09:17:07","guid":{"rendered":"https:\/\/projets.litislab.fr\/risquesageo2018\/?page_id=18"},"modified":"2024-11-17T21:49:56","modified_gmt":"2024-11-17T20:49:56","slug":"le-projet-rgc4","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/projets.litislab.fr\/risquesageo2018\/le-projet-rgc4\/","title":{"rendered":"Le projet RGC4"},"content":{"rendered":"
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Vuillet M., Coriolet J-M., Bocquentin M., Lhomme S., Pottier N., Del Mondo G., Pinson L., Deck O., Edjossan-Sossou A-M., Mehdizadeh R.<\/strong><\/p>\n

Le projet RGC4 r\u00e9pond \u00e0 l\u2019axe 3 du d\u00e9fi 9 de l\u2019appel \u00e0 projet g\u00e9n\u00e9rique ANR 2015 : Risques, gestion de crise quelle que soit son origine et r\u00e9silience. Les fonctions sans cesse accrues des villes reposent sur unecomplexification des r\u00e9seaux techniques urbains (\u00e9lectricit\u00e9, distribution d\u2019eau, transports,t\u00e9l\u00e9communications, etc.). Or ces r\u00e9seaux sont tr\u00e8s largement vuln\u00e9rables aux al\u00e9as et aux \u00e9v\u00e8nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames. De plus, ils sont g\u00e9n\u00e9ralement interd\u00e9pendants. La d\u00e9faillance localis\u00e9ed\u2019un composant d\u2019un r\u00e9seau peut impacter plusieurs services sur de larges espaces, parfois bien au- del\u00e0 des zones soumises directement \u00e0 l\u2019al\u00e9a d\u00e9clencheur. Les catastrophes r\u00e9centes, tel l\u2019ouraganKatrina \u00e0 la Nouvelle-Orl\u00e9ans ont particip\u00e9 \u00e0 l\u2019essor du concept de r\u00e9silience urbaine. La r\u00e9silience permet d\u2019exprimer la capacit\u00e9 des villes \u00e0 fonctionner en mode d\u00e9grad\u00e9 durant un al\u00e9a et \u00e0 revenir rapidement \u00e0 un niveau de fonctionnement acceptable apr\u00e8s al\u00e9a. Les recherches propos\u00e9es dans ceprojet ont pour objectif le d\u00e9veloppement d\u2019outils op\u00e9rationnels pour l\u2019am\u00e9lioration de la continuit\u00e9 d\u2019activit\u00e9 des services urbains et des r\u00e9seaux techniques associ\u00e9s face aux inondations. Concentr\u00e9es sur le territoire du Grand Paris, nos recherches se focalisent sur des sc\u00e9narii de crues importantes de la Seine, caract\u00e9ris\u00e9es par une cin\u00e9tique lente. Le projet est constitu\u00e9 de trois volets : analyse comparative des REX gestion de crise, d\u00e9faillance en cascade, simulation de crise et optimisation et aide \u00e0 la d\u00e9cision. Le travail d\u00e9velopp\u00e9 se concentre sur le 15\u00e8me arrondissement de Paris. Dans le cadre de la communication, nous insisterons essentiellement sur le volet 1 et 3.<\/p>\n

Le volet 1 du projet RGC4 s’est appuy\u00e9 sur un diagnostic territorial de la situation de l’Ile-de-France et du Grand Paris (Paris et petite couronne) face au risque de crue \u00e0 cin\u00e9tique lente de la Seine sous l’angle de la r\u00e9silience des r\u00e9seaux de services urbains aux inondations (\u00e9lectricit\u00e9 et gaz, eau potable et assainissement, transports, t\u00e9l\u00e9communications). Le travail s’est r\u00e9parti en quatre grands chantiers:<\/p>\n

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  1. Une analyse approfondie de sept RETEX d\u2019\u00e9v\u00e9nements d\u2019inondations majeures ayant paralys\u00e9s de grandes m\u00e9tropoles dans le monde. Leur analyse a permis de mettre en exergue les d\u00e9faillances des r\u00e9seaux urbains et les solutions retenues dans chaque cas.<\/li>\n
  2. Un \u00e9tat de l’art bibliographique compl\u00e9t\u00e9 par un recueil d\u2019informations bas\u00e9 sur les dires d’unevingtaine d’experts sur la question de la connaissance du contexte de l’IDF et de ses r\u00e9seaux techniques face \u00e0 une inondation majeure de la Seine et ses affluents.<\/li>\n
  3. Une campagne d’entretiens aupr\u00e8s d’une dizaine d’acteurs de la gestion de crise au sein des collectivit\u00e9s territoriales et des gestionnaires de bases de donn\u00e9es SIG utiles \u00e0 la gestion de crise coupl\u00e9e \u00e0 une enqu\u00eate par questionnaire en ligne aupr\u00e8s des communes d’IDF reconnues en \u00e9tat de catastrophe naturelle pour cause d’inondation en juin 2016 et\/ou janvier 2018.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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    4. Une campagne d’enqu\u00eate par questionnaire en ligne aupr\u00e8s de deux cat\u00e9gories de m\u00e9nages en\u00a0IDF.<\/p>\n

    Le projet se concentre, aussi, sur des mod\u00e8les en cascade permettant de conna\u00eetre un certain nombred\u2019interd\u00e9pendances entre les r\u00e9seaux et de d\u00e9finir des outils capables de coordonner les actions desgestionnaires avant la crise (simulation multi-agent) et pendant la crise. C\u2019est l\u2019objectif des volets 2 et 3 du projet RCG4. Le volet 2 se propose de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 des strat\u00e9gies d\u2019\u00e9vacuation en utilisant desm\u00e9thodes de simulation multi-agents.<\/p>\n

    L\u2019objectif du volet 3 porte sur l\u2019optimisation et l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. Pour faire face \u00e0 l\u2019endommagementdes infrastructures critiques en cas d\u2019inondation, il est apparu que chaque gestionnaire mettait en place des strat\u00e9gies permettant de prot\u00e9ger, puis de restaurer leur infrastructure le plus efficacement possible. Une des t\u00e2che de ce volet, traitant de l\u2019\u00ab identification des alternatives de fonctionnement \u00bb,s\u2019est focalis\u00e9e sur la probl\u00e9matique des mobilit\u00e9s professionnelles en Ile-de-France en p\u00e9rioded\u2019inondation. L\u2019enjeu est de taille. En effet, en nous fondant sur les donn\u00e9es de d\u00e9placements domicile-travail de l\u2019INSEE (MOBPRO 2010), il a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9 qu\u2019environ 40% de ces d\u00e9placements n\u00e9cessitaient de traverser la Seine, la Marne, l\u2019Essonne ou l\u2019Oise (ce qui repr\u00e9sente plus de 1,5 million de personnes). Un outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision contribuant \u00e0 faire face \u00e0 cet enjeu est alors apparu n\u00e9cessaire. Ainsi, une extension SIG au logiciel libre QGIS, nomm\u00e9e MOPPI pour Mobilit\u00e9 du Personnel en P\u00e9rioded\u2019Inondation, est en cours de d\u00e9veloppement et constitue une mani\u00e8re originale d\u2019appr\u00e9hender cette probl\u00e9matique.<\/p>\n

    MOPPI est un outil qui propose de r\u00e9affecter (redistribuer) le personnel au sein des diff\u00e9rents lieux detravail d\u2019une organisation, en tenant compte des probables perturbations de l\u2019offre de transport g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par une inondation. L\u2019objectif de cet outil est de contribuer \u00e0 minimiser l\u2019impact de la crue en termes de temps de transport pour le personnel et par cons\u00e9quent de faciliter la continuit\u00e9 d\u2019activit\u00e9pour les organisations en minimisant l\u2019absent\u00e9isme potentiellement engendr\u00e9 par l\u2019inondation des r\u00e9seaux de transport. Pour cela, l\u2019extension propose des outils permettant de calculer des temps deparcours entre des domiciles et des lieux de travail (en voiture ou en train) selon diff\u00e9rents sc\u00e9narios de fermetures des r\u00e9seaux de transport, puis de r\u00e9soudre (de mani\u00e8re exacte ou approch\u00e9e) un probl\u00e8med\u2019optimisation classique : le probl\u00e8me de transport (Daskin, 2014). Les applications concr\u00e8tes sontnombreuses. A titre d\u2019exemple, cette extension est actuellement test\u00e9e afin d\u2019aider la RATP \u00e0 affecterau mieux son personnel charg\u00e9 de mettre en place les installations de protection de ses stations. Unedeuxi\u00e8me application concernera l\u2019affectation des conducteurs de bus \u00e0 des entrep\u00f4ts qui leur sontaccessibles en fonction notamment des besoins nouveaux cr\u00e9\u00e9s par la fermeture de certaines lignes de train.<\/p>\n

    La r\u00e9silience relative \u00e0 l\u2019ensemble des r\u00e9seaux de services urbains (RATP, CPCU, etc.) est tout aussiimportante \u00e0 prendre en compte. Si l\u2019on connait des inter-d\u00e9pendances entre les r\u00e9seaux et que l\u2019on est capable de simuler les impacts de l\u2019al\u00e9a sur les r\u00e9seaux, il n\u2019est pas clair en revanche de connaitre l\u2019ordonnancement des remises en service\/d\u00e9pannage des infrastructures tout en sachant que lesgestionnaires peuvent avoir des int\u00e9r\u00eats contradictoires. L\u2019analyse des interd\u00e9pendances introduit la notion d\u2019effets en cascade. Ces derniers accroissent de fa\u00e7on importante la vuln\u00e9rabilit\u00e9 du syst\u00e8meurbain et rendent les processus de r\u00e9cup\u00e9ration et de reconstruction plus difficiles et plus lents pendant<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    et apr\u00e8s une perturbation. Il est donc essentiel d\u2019\u00e9tudier en d\u00e9tail ces d\u00e9faillances en cascade afin d\u2018am\u00e9liorer la r\u00e9silience sur le syst\u00e8me urbain. C\u2019est un des objectifs du volet 3 sur l\u2019optimisation sous contraintes pour le choix de solutions palliatives. Il s\u2019agit de g\u00e9rer un probl\u00e8me sur-contraint \u00ab effet dominos invers\u00e9s \u00bb en partant d\u2019une mod\u00e9lisation bas\u00e9e sur la th\u00e9orie des graphes. Pour am\u00e9liorer la r\u00e9silience des r\u00e9seaux, et par cons\u00e9quent la r\u00e9silience urbaine, une mod\u00e9lisation de leur dynamique de d\u00e9faillance est donc importante. On identifie trois niveaux de processus des interactions des syst\u00e8mesurbains form\u00e9es par des liens d\u2019interd\u00e9pendances : des relations entre les m\u00eames composants (niveau micro o\u00f9 P1 est en interd\u00e9pendance avec P2, P3, C4 et S1), des relations entre composants d\u2019un m\u00eamer\u00e9seau technique (niveau m\u00e9so, C est d\u00e9pendant de P et S dans le r\u00e9seau technique de la RATP) et des relations entre les diff\u00e9rents syst\u00e8mes urbains (niveau macro, RATP d\u00e9pend de CPCU). Ces niveaux deprocessus se superposent aux \u00e9chelles g\u00e9ographiques avec des variations de p\u00e9rim\u00e8tres dans l\u2019espace permettant un zoom sur une portion d\u2019espace. Les niveaux micro, m\u00e9so et macro d\u00e9crivent les m\u00eames syst\u00e8mes mais on y identifie diff\u00e9rents niveaux de processus. Ainsi, la mod\u00e9lisation par les graphes permet de repr\u00e9senter les informations soit par une vision globale (pour diff\u00e9rents r\u00e9seauxd\u2019infrastructures) soit de permettre une repr\u00e9sentation \u00e0 des \u00e9chelles inf\u00e9rieures (propri\u00e9t\u00e9s structurelles des r\u00e9seaux). L\u2019objectif \u00e0 terme est d\u2019exploiter la structure et la s\u00e9mantique du graphemulti-couches obtenu afin de r\u00e9pondre \u00e0 la probl\u00e9matique des dominos invers\u00e9s et de produire des indicateurs permettant de caract\u00e9riser les interd\u00e9pendances entre les r\u00e9seaux sur un territoire donn\u00e9.<\/p>\n

    Version PDF<\/a><\/p>\n

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