Ce réseau est dédié à l’hébergement des sites de projets du laboratoire LITIS.
Projets en ligne
- NARECA, A Narrative Embodied Conversational Agent, porté par Alexandre Pauchet.
- PLAIR, PLateforme d’Indexation Régionale
- DAISI, DAta scIence : méthodologieS et applIcations
- ICUB, Imagerie non Conventionnelle pour une mobilité sécurisée en milieu UrBain
- INKS, INKS est un Laboratoire commun associant le LITIS et le groupe Hamelin. L’ objectif scientifique est de réaliser des avancées significatives dans le domaine de la reconnaissance de textes manuscrits. L’objectif applicatif est de tendre vers des « cahiers intelligents » en offrant, par exemple, des fonctionnalités de recherche (CRTL-F) dans le contenu d’un cahier photographié par smartphone.
- ASM 2018
- SICoPad
- HBDEX
- APi, Taming the Beast of the Preimage in Machine Learning for Structured Data: Signal, Image and Graph (ANR project)
- RVSC, The Right Ventricle Segmentation Challenge
- PullCovaPart, porté par Cécilia Zanni-Merk
- SAPhIRs, porté par Alexandre Pauchet
- LLisa, Laboratoire LItis SAagie.
- MediSeg,
- Elicitation,
- CERBERE, Caméra évènementielle pour la perception d’objets rapides autour du véhicule autonome
- XQUALITY, Explainable Quality Assurance and Diagnosis in Manufacturing Processes
- LIAD, Logistique Inverse Appliquée à l’optimisation et à la valorisation du Démantèlement de sites suite à des catastrophes industrielles en milieu urbain
- FINLAM , projet ANR FINLAM : Foundation INtegrated models for Libraries Archives and Museum
- INARI , projet ANR INARI :INARI : vIsion multimodale pour une NAvigation et une commande Robuste de véhIcule autonome
- EXPAND, workshop international de la conférence MICCAI.
- IASIS-VCE GDR IASIS – « Vision guidée par les capteurs émergents »
- CATCH (Compréhension Automatique de Témoignages de Capteurs Humains) est un projet ANR cofinancé par la région Normandie. Il vise le développement d’outils d’intelligence artificielle pour exploiter automatiquement les témoignages écrits de la population, relatifs à un accident industriel et à ses conséquences environnementales et sanitaires.
- ODD – Online Deep anomaly Detection
- SHARP – Machine Learning for Safe Vehicle Charging Points
Pour ouvrir votre site, prenez contact avec reynald.morel@insa-rouen.fr